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随着AI深度融入日常生活，我发现大家已经越来越离不开它了——绝大多数人每天都在使用AI。AI的出现，正在推动一种前所未有的“知识平权”和“技术平权”，仿佛专业技能的门槛在迅速降低，个人竞争力似乎也面临着重新的定义。这不禁让我思考：在这样的趋势下，我们读书求学的意义究竟是什么？未来的路又该往哪里走？ 与此同时，随着AI能力不断进化，它是否会全面替代人工？这不仅是普通人的焦虑，更是企业界一直在反复探讨的课题。我个人的感觉比较悲观，或者说比较直接：未来，AI大概率会在很多领域取代人类。如果大量工作岗位真的被AI接替，人类又该去做什么？或者说，人类还有必要工作吗？会不会有一天，我们完全依靠AI来生产劳动，让AGI机器人替我们干活、替我们赚钱，而我们只需要坐享其成？ 顺着这个逻辑想下去，未来的结算方式可能都会变。到那时候，我们还需要货币或者数字货币吗？会不会所有价值交换都通过算力“Token”来进行结算？ 想听听大家的看法。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我面临一个重大的抉择–准备考研还是毕业就业 如果我考研深造三年后学习速度完全比不上时代发展就业形势会比现在更糟糕吗 如果我直接就业是否能够找到一份心仪工作 还有考研的话考不上92还有作用吗 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
大三，软件工程，普通二本，福建厦门 考研三年后比不上ai发展 还是毕业就业会导致直接失业 两者我该如何选择？ 考不上92的话考研有作用吗 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本人已工作7年，跳槽的公司不多，想了解现在外面行情如何，对年龄还敏感不。应届生优势还是和之前一样大吗？大龄程序员依旧无出路？ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
OpenAI 一项针对 900 多种职业的研究显示，AI 在劳动力市场引发的震荡可能并不像大众预期的那样充满悲剧色彩。报告指出，尽管数据录入、簿记和客服等职业面临极高的自动化风险（约占总就业人数的 18%），但这些领域的从业者已在利用 AI 处理约三倍于其他职业的任务量，且失业率上升速度反而低于低风险职业。 这种反直觉的现象源于「消费弹性」：当 AI 让某项任务（如写代码）的产出变得更廉价、更快捷时，市场对该服务的总需求往往会呈指数级增长，从而抵消了效率提升带来的减员压力。报告将职业分为四类：除上述高风险组外，46% 的职业（如教师、家政人员）受影响极小；24% 的角色虽然可能缩减规模，但仍需人类主导；而 12% 的职业（如软件开发）则会因 AI 的普及而实现岗位扩张。 目前，高风险职业的从业者仅利用了 AI 理论能力的不到四分之一。 cdn.openai.com the-ai-jobs-transition-framework_report.pdf 16.60 MB 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近在看论文，突然发现这个领域的很多论文作者都来自web3公司，是不是我这个研究方向完全就不了业了… PS： 目前不考虑自己找实习然后转开发，就想继续做这个领域 做的不直接是web3，而是这个技术好像很多时候都用在web3上 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
当脑力劳动比体力劳动先被淘汰,“知识改变命运”还成立吗？ 搞七捻三 最近在看 中国就业市场AI影响分析 的时候发现, AI最先替代的反而是一些脑力主导型的职业,像软件工程师,精算师,设计师. 这种高薪高门槛需要大量知识技术反而受冲击最大.务农的,搬运工这种体力劳动反而最安全. 突然发现这种现象在人类还第一次发生, 以往来说技术革命都是替代劳动型的职业, 像汽车替代了马夫,人力车夫. 电脑替代了打字员,录入员. 现在的情况这意味着过去两百年人类社会形成的那套"向上流动… 看了这个佬友的帖子，感觉机器人技术发展也如此迅速，机器人上春晚，最近还有机器人马拉松 ai负责淘汰一些脑力劳动。机器人和ai结合再淘汰一些体力劳动 说不定以后用人比用机器人还便宜，只能让人做一些让ai去做还不值得算力成本的活 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在看 中国就业市场AI影响分析 的时候发现, AI最先替代的反而是一些脑力主导型的职业,像软件工程师,精算师,设计师. 这种高薪高门槛需要大量知识技术反而受冲击最大.务农的,搬运工这种体力劳动反而最安全. 突然发现这种现象在人类还第一次发生, 以往来说技术革命都是替代劳动型的职业, 像汽车替代了马夫,人力车夫. 电脑替代了打字员,录入员. 现在的情况这意味着过去两百年人类社会形成的那套"向上流动"的默认路径可能暂时失效了. 一个人花四年读大学,学金融,学编程,出来发现这些AI都能干，反而是当初没读大学直接去做水电工的同龄人岗位更稳定, 那是不是 未来知识没有像以前那么值钱了 . 随便瞎想的,欢迎佬友讨论. 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题